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军事情报研究试图揭示来自社会媒体的威胁
2015-08-25
  
[据美国军事与航空电子网站2015年8月20日报道] 美国空军军事情报专家正从大量公开可用的文本数据中,向行业寻求揭示现有和未来全球军事威胁的新方法。如社交媒体、博客和聊天室。
位于纽约州的罗马空军研究实验室信息指挥部的官员,于本周二发出了(BAA-AFRL-RIK-2015-0019)多源信息提取与网络分析(MUSIENA)计划的征询书。
多源信息提取与网络分析通过开发分析方法、分析工具、算法和项目,帮助空军和其他情报分析员筛选海量的文本数据,以便快速发现和识别全球的军事威胁,以及分析新出现的全球性威胁。
尽管之前的研究已经开发出自动化工具,可以从大量文本数据中提取信息,但仍然不足以处理分析师所需要研究的庞大数据量。多源信息提取与网络分析则可以超越当前的分析能力并延伸到新的数据类型和领域。
多源信息提取与网络分析的计划中,负责全球威胁发现和识别(GTD-ID)的部分将实现快速定制。这种以学习为基础的文本提取,为那些可从多源非结构化文本中提取的信息,提供了更深入的了解。
为了实现这一目标,领域定制、复杂事件提取和多源分析的文本开发平台,对于实现技术经济实惠且便于使用和文本的精确采集的目的,是至关重要的。
新兴威胁分析,或称为事件树分析,将用于多源融合和社交媒体威胁的评估、解释和预测的开发。该计划还旨在解决,从上百万用户产生的数十亿数社交媒体帖子中,收集有用信息的挑战。
我们的目标是开发自动化的工具,可以帮助分析师调查个人,发现内在关系,并根据这种联系揭示个人和组织的网络,解释正在发生的事件,并预测未来的事件。
在未来三年,提供给多源信息提取与网络分析计划的资金约为1000万美元,并且可以允许一些承包商参与。空军现在想要的只是白皮书,而非正式提案。感兴趣的公司可以在2015年9月18日之前,发送邮件至白皮书邮箱:edward.depalma@us.af.mil,空军爱德华•德帕尔马收。
电子邮件技术问题或相关事宜,请致信:edward.depalma@us.af.mil,爱德华•德帕尔马收。承包问题请致信:Gail.Marsh@us.af.mil,盖尔•马什收。(工业和信息化部电子科学技术情报研究所 宋文文 张溪)

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