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西班牙海军使用人工智能预测舰用发动机故障
2020-09-19

    [据英德拉公司官网2020年9月17日报道]英德拉公司正在与西班牙海军数据监控与分析中心(CESADAR)开展基于无监督学习的人工智能技术验证试验。演示系统学习了F100型护卫舰和BAM近海巡逻舰发动机的工作机制,并在过去5年中,成功预测了舰艇发生的全部故障。

    英德拉公司与西班牙海军成功试验能够像人一样自主学习、自主决策的人工智能系统。演示系统设计用于预测故障,提高西班牙海军舰艇维护能力和装备可用性。与监督学习不同,该系统自主学习问题检测,并应用所有计算机都具备的逻辑操作能力自主生成解决方案,没有针对特定问题预先设定的学习流程,无需人工干预。

    在索普雷纳(Soprene)项目中,英德拉公司使用大量详实数据训练人工智能系统,其实了解F100型护卫舰和BAM近海巡逻舰发动机的工作机制。根据这些信息,系统能检测出运行异常,并在过去五年中成功预测出发动机发生问题和故障。为验证结果的准确性,英德拉公司使用西班牙海军数据监控与分析中心存储的数据记录。该中心位于卡特赫纳,是西班牙在机械故障预测技术应用领域的权威机构,2018年开始推动并领导索普雷纳项目技术发展。(中国船舶信息中心 张晓)

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