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美国水面战中心通过开源项目开发机器学习识别射频信号的工具与标准
2020-01-13

[据航宇防务网站202019日报道],美国海军水面战中心克莱恩分部的科学家和工程师正在实施首个开源软件项目,旨在为士兵提供先进的射频信号识别系统。该项目将为国防高级研究计划局(DARPA)的“射频机器学习系统”项目提供支持。DARPA微系统办公室“射频机器学习系统”项目的前任经理保罗·蒂尔曼表示,开发开源工具和标准对构建先进射频系统非常重要。

DARPA“射频机器学习系统”项目旨在开发应用于射频信号处理问题上的神经网络基础理论。“不同于其他传感器的数据,射频信号因其独特的性质,不存在相应的数据集,因此需要特殊的标准。开源工具和标准对于利用不同程序员社区的工作成果非常重要。”水面战中心将为开发开源工具和标准贡献力量。

水面战中心克莱恩分部的工程师表示戴维斯表示:“开源软件项目将面向所有人提供源代码,并由不同社区的程序员进行修改、改进。开源软件的主程序将用于‘射频机器学习系统’项目,并不断吸收社区对软件的改进。同时,学术界、政府、工业界的社区成员也可以利用开源代码开发射频信号处理工具,促进这一领域的发展。”

水面战中心克莱恩分部的安德鲁·克里斯蒂安森表示:“机器学习算法可以用于识别射频信号。射频信号不同于图像,尚不存在标准的编码方法,如JPEGGIF等。克莱恩分部的任务就是制定这种标准,让机器学习算法在识别射频信号时有统一的标准,从而提高识别效率。”

(中国船舶信息中心 周智伟)


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