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美国陆军引入由人工智能与分析驱动的预测维护能力
2019-11-08


[gcn网站20191031日报道]  突破性技术的发展需要远见、信念和适量的耐心。为美国陆军日渐老化的布拉德利(Bradley)战车舰队引入人工智能驱动的预测维护能力,正好具备了所有这些条件,其中Matthew Johnson中校功不可没。



Bradley战车项目管理员Johnson在某个技术故障造成90%团队数据丢失后,迈出了这一步。



Uptake公司负责政府运营的副总裁Russ Goodrich说:“在经历过那次糟糕的工程之后,他本可以停止提供资金和其他一切,但他相信这个项目,因此我们得以继续前进。”美国国防创新单元(DIU)选择了该公司来协助陆军工作。



项目启动两周后,该团队使用人工智能驱动技术成功预测了Bradley主要子系统的故障,避免了停机时间,增强了士兵们的安全。该团队不断取得成果,预测其他车辆故障,监测武器训练行动,并在途中收集有价值的数据。



Bradley必须在收集故障数据的同时进行拍摄和移动,Goodrich说,“所以它移动得越多,它破坏得越多,我们就越能调整对算法进行调整。”



20199月,这项分析工作的第一阶段得以结束。这是陆军第一次进入预测维修领域,预计将为其他车辆平台奠定基础。这刚好应证了国防部领导人常说的那句话:只有不断失败,才能迅速发展能力。(国家工业信息安全发展研究中心  郭政)



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