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德国利用深度学习技术定位舰船表面涂层损伤
2019-11-07

[据海洋工程网1017日报道]在德国舰船与海军武器技术中心资助下,杜伊斯堡-埃森大学采用深度学习方法,建立了舰上电流和电势信号与涂层损伤位置间的关系模型,可对90%以上的涂层损坏部位进行准确定位。研究人员采用COMSOL Multiphysics有限元软件数值模拟水下电势信号,并将阴极电流和水下电势信号(UEP)作为输入,对模型进行训练。为准确预测损伤位置,模型将50米长的舰船分为12个区域,若仅将阴极电流作为模型输入,预测准确率达90.35%;同时将阴极电流和电势均作为输入时,预测准确率最高可达97.93%。这种基于深度学习的模型有望是促进新一代船舶监测系统的开发。(中国船舶信息中心 陕临 慕南)

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