权威国防科技信息门户
国防科技大数据智能情报平台
DSTIS征订中
DPS国防术语智能定位系统
国外国防科技文献资料快报
公告:
DSTIS国防军工信息资源内网服务系统2019年征订开始  
DARPA与NSF合作,为机器学习应用开发量身定制的ASIC
2019-03-27


[据军事嵌入式网站2019326日报道]  美国国防先期研究计划局(DARPA)正在和美国国家科学基金会(NSF)联手合作,开展一项名为“实时机器学习”(RTML)的新项目,该项目旨在通过开发一种基于机器学习(ML)框架自动生成新芯片的设计方法,针对新兴的ML应用量身定制专用集成电路(ASIC),从而降低与开发应用程序相关的成本。



RTML项目的目标是创建一个编译器(或软件平台),它可以摄取像TensorFlowPytorch这样的ML框架,并基于特定ML算法或系统的目标,生成针对特定需求优化的硬件设计配置和标准Verilog代码。在整个程序的生命周期中,RTML将探索编译器在两个关键的高带宽应用领域的能力:5G网络和图像处理。



DARPA微系统技术办公室(MTO)的项目负责人Andreas
Olofsson
表示:计算机领域的一个关键挑战是,创造出一种处理器,能够主动地实时解读和学习数据,利用以前的知识解决不熟悉的问题,并以人脑的能源效率运行。小尺寸重量功耗(SWaP)、低延迟和适应性的竞争挑战要求开发专门用于实时机器学习的新算法和电路。我们需要的是快速开发高效节能的硬件和ML架构,它们可以实时地从新数据流中学习。”



基于应用程序空间预期的灵活性和效率,RTML编译器提供了一个理想的平台,用于原型设计和测试需要新型芯片设计的基础ML研究思路。因此,DARPA计划与NSF合作开展此项工作。



NSF正在开发自己的实时机器学习项目,其重点是开发支持实时推理和快速学习的新的ML范例和架构。在DARPA
RTML
项目的第一阶段结束后,该机构计划将其编译器提供给NSF的研究人员,以便为评估NSF提出的ML算法和架构提供平台。



在项目的第二阶段,DARPA的研究人员将有机会利用NSF生成的结果来评估编译器的性能和能力。DARPA-NSF合作的总体期望是为下一代RTML算法和硬件的协同设计奠定基础。



NSF计算机与信息科学与工程的负责人Jim
Kurose
表示:“我们很高兴能与DARPA合作,为研究团队提供资金,以应对实时学习、预测和自动决策方面的新挑战。这种合作与美国的人工智能计划相一致,对保持美国在技术和创新方面的领导地位至关重要。它将为可持续能源和水资源系统、医疗物流和配送以及先进制造业的发展做出贡献。”



RTMLDARPA电子复兴计划(ERI)第二阶段的一部分,该计划为期五年,对于美国国内、政府和国防电子系统的未来投资超过15亿美元。作为ERI第二阶段的一部分,DARPA正在支持美国国内制造方案,并试图为不同的需求开发不同的能力。



提案日计划于201942日举行。



有关RTML计划的更多细节请参考美联邦招商网站公告。(工业和信息化部电子第一研究所
宋文文)



相关新闻

DSTIS 国防科技工业信息服务系统
中国核科技信息与经济研究院 中国航天系统科学与工程研究院 中国航空工业发展研究中心
中国船舶工业综合技术经济研究院 中国船舶信息中心 北方科技信息研究所 工业和信息化部电子科学技术情报研究所
DSTI简介 | 大事记 | 网站动态 | 产品介绍 | 广告服务 | 客户服务 | 联系方式 | 共建单位 | 合作媒体  
国防科技信息网 dsti.net © 2006 - 2019 版权所有 京ICP备10013389号