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美情报机构发布“增强型智能机器”(AIM)战略
2019-01-28

  【据C4ISRNET1月28日报道】美情报机构公布了一项多方案一揽子(multi-pronged )计划,以使其在日益数字化和以数据为中心的世界中更好地展开竞争。
  这项名为“增强型智能机器” (AIM)的战略于1月16日发布,概述了情报体系将如何调整其投资、人员和实践,以更好地整合相关技术。
 “要实现其维持情报优势的愿景,情报体系就必须适应传感、通信、计算和机器分析方面日益加速的全球科技民主化,”国家情报部门负责人苏·戈登在文件中说道。“在这些趋势下,情报体系以前独有的能力和优势可能会受到威胁;展望未来,我们必须提高我们从大规模数据收集中分析和得出结论的能力。”
  戈登在2018年8月的一次会议上表示,她希望该战略能够让人们更多聚焦情报体系试图实现的目标,而非使用的技术。她认为,将机器视为情报获取的合作伙伴将会是情报体系面临的存在性威胁之一。
  该战略按时间顺序列出了四个主要投资目标:
  - 即时和持续需求:创建数字基础,数据和科学技术情报。
  - 短期需求:采用商业和开源的狭义人工智能解决方案,这些人工智能解决方案均有特定的任务和功能。
  - 中期需求:对有差距的领域进行投资,例如人工智能保证和多模式人工智能。
  - 长期需求:对聚焦意义建构的基础研究进行投资。
  该战略指出,情报体系必须勇于重新思考或放弃以前设计的流程和机制,建立有规则的工程和运营实践,并对在竞争激烈的全球对抗环境中确保优势保持绝对关注。
  然而,它还提出警告,人工智能和相关技术不是灵丹妙药或数字基础的替代品,而是情报体系必须了解人工智能算法成功或失败的原因。
  该战略还希望将人工智能、流程自动化和情报人员的不同努力结合起来,与其他国家的人工智能和数据投资相匹配。例如,使用这些技术来创建伪造音视频,这通常被称为深度伪造,可能导致真假难辨的局面。
  戈登在去年8月份表示,国家地理空间情报局正在使用人工智能对图像处理进行自动化,国家侦察办公室正利用人工智能工具流动多智能数据进行自动分析,以对稀缺以及昂贵的收集资源任务进行活动检测并实现任务自动化。
  该战略关注的另一重点是劳动力。它指出,这不仅仅意味着科技,因为实施该战略意味着解决劳动力面临的一系列挑战,以及对情报体系部署和人工智能使用政策的理解和塑造。(中国船舶工业综合技术经济研究院 郭宇娟)


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