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DARPA宣布投入20亿美元用于开发下一波人工智能技术
2018-09-10


[据美国国防部高级研究计划局网站201897日报道]
美国国防部高级研究计划局(DARPA)多年来的策略一直在寻求人工智能系统中的“上下文推理”能力,以在人类和机器之间建立更信任、协作的伙伴关系。



DARPA60年历史中,它在人工智能技术的创造和进步方面发挥了主导作用,这些技术为美国国防部带来了“改变游戏规则”的能力。从20世纪60年代开始,DARPA的研究形成了人工智能技术的第一波浪潮,这些技术关注手工制作的知识,或是那些能够狭义定义任务的基于规则的系统。虽然这是人工智能领域向前迈出的关键一步,但这些系统十分脆弱和有限。从上世纪90年代开始,DARPA协助引领了人工智能机器学习技术的第二波浪潮,这些技术从大量数据中创建了统计模式识别器。DARPA对自然语言理解、问题解决、导航和感知技术的资金投入,促使了自动驾驶汽车、个人助理和近乎自然的假肢的发明,除此之外,还有大量重要的、有价值的军事和商业应用。然而,这些第二波人工智能技术依赖于大量高质量的训练数据,不能适应不断变化的条件,只能提供有限的性能保证,而无法向用户解释其结果。



为了解决第一波和第二波人工智能技术的局限性,DARPA不断寻求探索新的理论和应用,以使机器能够适应不断变化的情况。美国国防部高级研究计划局将下一代人工智能看作是第三次技术进步浪潮。为了更好地定义前进的道路,201897日,在DARPA
D60
研讨会的闭幕词中,主管Steven Walker 博士宣布,将为一项名为“AI
Next
”活动的新项目以及现有项目进行多年投资,投资总额超过20亿美元。该研讨会于201895日至7日在马里兰州国家港口城市盖洛德度假村和会议中心举行。



Walker博士说:“通过AI
Next
,我们正在进行多项研究投资,旨在将计算机从专业工具转变为解决问题的合作伙伴。”“如今,机器缺乏上下文推理能力,它们的训练必须涵盖所有可能发生的情况,这不仅代价高昂,而且最终是不可能实现的。我们希望探索机器如何获得类似人类的交流和推理能力,以及识别新情况和环境并适应它们的能力。”



DARPA目前正在开展20多个项目,以探索推动人工智能技术发展的方法,及将第二波机器学习技术向上下文推理能力发展。此外,超过60多个活动程序正在应用人工智能来实现某种功能,从协作共享电磁频谱带宽的代理到检测和修补网络漏洞。在接下来的12个月里,DARPA计划为新项目发布多项跨部门公告,推动人工智能技术的最新发展。



AI
Next
下,需要探索的关键领域可能包括自动化要求极高的美国国防部业务流程,比如在一周内进行安全审查,或者在一天内对软件系统进行认证,以便进行操作部署;提高人工智能系统的稳健性和可靠性;提高机器学习和人工智能技术的安全性和弹性;减少电力、数据和性能效率低下;开创下一代人工智能算法和应用,如“可解释性”和常识推理。



除了新的和现有的DARPA研究之外,这项活动的一个关键组成部分将是DARPA的人工智能探索(AIE)计划,该计划于20187月首次宣布。Walker博士说:“在当今快节奏的技术进步的世界里,我们必须加快从创意到实践的项目的创建和转换。”因此,AIE构成了一系列高风险、高回报的项目,研究人员将在18个月内确定新的人工智能概念的可行性。通过简化的合同程序和融资机制,将使这些努力能够在计划宣布后的3个月内从提案转向项目启动。  (工业和信息化部电子第一研究所
李婕敏)



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