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美国劳伦斯利弗莫尔国家实验室利用深度学习算法进行核不扩散分析
2018-08-23
[据劳伦斯利弗莫尔国家实验室网站2018年8月21日报道]研究表明,神经网络技术可以帮助核不扩散分析人员防止无赖国家或邪恶势力制造核武器,在国家安全中发挥关键作用。
为了将核不扩散分析的规模扩展到无法手动处理数据量级,美国劳伦斯利弗莫尔国家实验室的研究人员正在开发从大量数据中筛选出核扩散活动证据的新的深度学习和高性能计算算法。该项目的核心是劳伦斯利弗莫尔国家实验室的深度学习框架。
该框架一旦完全实现,核不扩散分析人员就可以使用一个简单的文本查询“铀浓缩”,来快速检索以前没有标记的与铀浓缩相关的图像和视频。
(核信息院  仇若萌)

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