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英国皇家海军希望通过新的故障预测神经网络来节省成本
2018-08-06

目前,英国皇家海军正寻求一种新的健康管理和风险预测模型,通过使用数据科学和分析模型来预测潜在的缺陷或故障,实现成本节约。
该模型使用的是两阶段的递归神经网络,由一家名叫decisionLab的公司开发,由英国联合部队司令部赞助,并由国防部国防创新基金资助。资助是通过国防和安全加速器(DASA)快速通道“彻底改变国防竞争中的人类信息关系”。

起初该神经网络模型是为民用航空市场而开发,随着对该研究的资助,现在该模型能够重新开发,以应用于军事领域。该模型能及时对未来活动进行预测,可使维修工程师提前一天、一周甚至两周掌握系统的状态和健康状况。

英国皇家海军已投资15万英镑为45型驱逐舰舰载系统发展神经网络,如试验成功,可推广应用于26型护卫舰。

目前,decisionLab公司正在利用45型驱逐舰平台管理系统中的18亿行数据对其神经网络进行训练,。每天该系统都变得更智能、更有能力。根据目前的开发计划,该系统将于夏季安装在“钻石”号驱逐舰上上进行试验。这将允许用户验证系统的假设,并进一步训练和提高模型精度。(中国船舶工业综合技术经济研究院  高萌 周明贵)



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