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算法战:美国特种作战司令部探索人工智能技术
2018-07-12


[据国家国防杂志网站2018710日报道]  随着美国国防机构向人工智能平台投入越来越多的资金,美国特种作战司令部(SOCOM)也在寻求利用这种技术来协助全球各地的突击队员。



美国特种司令部采办主管Jim
Smith
表示,“我们以多种不同的方式来研究人工智能和深度学习,”其中一种方式是参与美国国防部的Maven项目,该项目旨在帮助军方更快地对无人机情报监视侦察(ISR)数据进行分析。



在佛罗里达州坦帕市举行的国防工业协会年度特种装备工业会议上,Smith说,“过去,我们必须紧盯屏幕数小时以分析ISR数据。因此,这似乎是专门为机器学习这类技术准备的。”他表示,美国特种作战司令部正在与美国国防部的其他机构合作。“我们在美国国防部的这一项目中扮演着重要的角色,他补充道。



SOCOM特殊侦察、监视和开发办公室的计划执行官David Breed表示,美国特种作战司令部是Maven项目的主要参与者之一。该办公室正在利用全动态视频处理、开发和传播系统来协助完成这项工作。他向美国国防部表示,计划执行办公室参加的“不仅仅是一个会议,更是一场关于如何将Maven变成一个长期计划的讨论。”Breede称,目前,Maven项目专注于分析视频数据,但其自主系统和数据分析方面的进展也将接受检验。“我们需要即时的了解项目进展,”他补充说。



Smith指出,确保平台有足够的数据可供学习,同时建立大型信息数据库,这些举措是正确使用人工智能的关键。“我们正在研究,以获得大型数据库和大量机器信息。但是我们现在距离目标还很遥远,需要不断地努力才有可能达成目标。”他指出,特种作战人员经常会收到大量的对于军事行动有所帮助的信息。



SOCOM科技办公室主任Lisa
Sanders
表示,机器学习将成为美国特种作战司令部新的“超级战斗员”概念的一个关键方面。这一概念旨在为突击队增强作战能力,它主要由四个重要技术组成:通信、计算、数据/传感器和人机交互。



Lisa Sanders在会议发言时表示,美国特种作战司令部计划在很短的时间内就完成这些方面的技术研究。包括商业化技术在内的装备可以在6个月内技术成熟,并使操作人员掌握用法。然而,大多数装备的实际研发制作周期在18个月至2年的时间里。另外,例如机器学习这样的技术,将需要更长的时间来开发。



“如果我真的需要知道我将如何使用人工智能……来为拯救人质或者进入建筑物提供目标识别,那么我们还需要在‘如何验证这些工具’这一问题上做更进一步的研究。”



她指出,人工智能带来了许多挑战,谷歌等大型公司已经花费了大量时间来开发自动驾驶汽车等人工智能技术。“这是因为人们总是想在问题发生的时候将其搞清楚,”“我们验证一件事的通常方式是测试每一种可能的结果,同时,我们也这样确定其安全性,”Sanders补充说。“但在人工智能领域,你无法这样做,因为每一次结果都在随着你的输入改变。”美国特种作战司令部在开发技术的同时,也需要解决各种政策问题。有时候,一个政策的制定与获批可能需要长达10年的时间。“我确实认为你会在接下来的2~5年的时间里看到相当数量的产品出现,而接下来就是那些因政策受限而花费我们更长时间的产品,”



Lisa Sanders指出,SOCOM开发人工智能和自主系统技术的着眼点在于如何提高突击队员的作战能力。这可能包括“大量采集传感器数据,通过人工智能重点显示可能的最佳目标…..或者使用这种机器学习的整合来协助指导自动系统,”她在一个新闻发布会上表示。然而,尽管SOCOM对该技术很感兴趣,但是其在此类平台的科学技术投资却很少。



Sanders说,“目前,我还没有从SOCOM的科学技术(S&T)部门那里购买人工智能,”“我们想要利用人工智能探索我们想实现的目标,而不是推进人工智能科学的发展。”但是,Sanders所在办公室已经做了一些探索工作,他们邀请相关专家对这项技术进行了讨论。“我们谈到如何定义语言,以便其他的工作人员也能够理解我们的问题。”



然而,S&T部门正在为人工智能筹备资金,Sanders表示,该部门计划在2019财年完成一些人工智能相关的项目。(工业和信息化部电子第一研究所  李婕敏)



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