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美陆军将使用机器学习软件预测车辆部件故障
2018-07-07

    [据美国《陆军公认》2018年7月2日报道]    美国陆军将与Uptake公司合作,借助机器学习软件来预测何时应对“布雷德利”(Bradley)战车部件进行维护。通过部件故障预测,减少计划外维修的频率,提高维修效率。Uptake公司是一家主要从事人工智能的企业。

    Uptake公司在“布雷德利”战车的主要部件上安装了传感器,来自传感器的数据将被传输到云端,Uptake公司的预测软件将分析正常运行模式并学习预测故障。Uptake公司拥有从该公司服务的其他客户处收集的数十亿小时的运行数据,这将运用于“布雷德利”战车的数据分析。Uptake界面可提供车辆数据,如果发现故障,将会列出故障代码、描述、严重性(低、中、严重)以及该故障第一次和最后一次出现的时间。

    2016年,陆军装备司令部与IBM公司合作开展了一项类似项目,该项目使用IBM公司的沃森人工智能平台来预测“斯特赖克”(Stryker)战车的维护问题。(北方科技信息研究所  白琳)

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