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美国海军拟采用多传感器数据融合技术,提升船舶识别能力
2017-06-02
 

[C4ISR网站2017530日报道] 美国海军希望通过采用多种不同类型传感器数据融合技术,提升船舶识别能力。

雷达、光电/红外、激光器和电子支持措施(如反辐射寻的),具有不同的船舶识别特征。海军小企业创新研究(SBIR)项目标书称:当前技术通常是为单个传感器开发自动目标识别系统,不同类型传感器的不同突出特征是由不同技术而设计,这会导致传感器具有次优分类性能。为进一步提高识别能力,可将来自多个传感器的数据进行融合。美国海军拟利用机器学习确定如何融合不同类型的传感器,用于船舶分类和识别。

目前,移动计算处理器技术进展使得机器学习能实时更有效、更稳健地工作,研究人员可以利用机器学习的最新进展,针对不同类型传感器固有的不同特征信息进行融合。

此外,美国海军对“逆合成孔径雷达”图像与红外成像融合非常感兴趣。(工业和信息化部电子第一研究所   许文琪)

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