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以色列航空工业公司将为导弹防御局开发供应链风险分析与预测深度机器学习系统
2017-03-30
    [据以色列航空工业公司官网2017年3月28日报道]美国国防部迫切需要低成本机载导弹防御系统和服务。因此,应充分收集基础供应信息,分析、预测供应链风险,并采取措施降低风险,改善供应链。然而,目前的数据收集和分析方法无法有效、可靠地预测供应链存在的风险,更无法有效降低风险。为此,以色列航空工业公司将联合田纳西大学设计并开发供应链风险分析与预测深度机器学习系统(D-MAP)。
 
    该系统主要包括数据管理、数据分析、风险识别和风险降低四个模块。数据管理模块可从多个数据源自动收集原始数据,提高数据质量,合并、处理原始数据,为进一步分析提供支撑。数据分析模块采用先进机器学习技术分析供应链数据,进行风险预测。风险识别模块将根据任务要求识别风险,并根据数据分析结果发现新的风险。风险降低模块将为用户推荐风险降低方案,改善供应链,使其满足任务要求。
 
    D-MAP软件系统可直接用于提高复杂国防供应链的可靠性和效率。同时,D-MAP采用大数据和先进数据分析技术,可改善商业供应链管理,降低风险。(中国船舶信息中心 张晓 彭飞)

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