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美国企业透露“阿尔法”智能程序在模拟空战中击败人类飞行员的新细节
2016-11-21

    [据美国《空军杂志》网站2016年11月18日报道]2016年11月16日,在美国国防生产力公司于英国伦敦举办的国际战斗机大会上,美国赛博雷迪克斯公司(Psibernetix,位于俄亥俄州,仅有3名员工)首席执行官尼克·欧内斯特(Nick Ernest)在其演示文稿中透露了“阿尔法”(Alpha)人工智能程序在模拟空战中击败人类飞行员的新细节。

    该程序名为“阿尔法”(Alpha),其开发工作是AFRL“仿真、集成和建模高级框架”(Advanced Framework for Simulation, Integration and Modelling)项目(该项目主承包商为波音公司,项目成果已于2013年交付给AFRL)的一部分,用来改善假想敌算法。该程序采用了基于模糊逻辑的人工智能技术。此前不久,在根据相关方要求而开展的一系列模拟战斗中,该程序取得了非凡的成功。根据欧内斯特的说法,在这些模拟作战中,12名战斗机驾驶员既与“阿尔法”驾驶的平台一起飞行模拟空战任务,也与后者进行了对抗。其中在人-机对抗中,人类飞行员驾驶一型典型的模拟平台,它被设定为具有很好的常规战斗机性能,并获得了空中警戒与控制系统支持;“阿尔法”的运用则受到显著限制——“他们把我们(指“阿尔法”)的盘旋过载降低到1.9g,这对于战斗机来说相当低;同时我们水平加速能力被限制在不超过0.19g,这仅仅相当于日本本田公司‘奥德赛’面包车加速能力的百分之七十五左右。此外,我们的最大速度也比对手要低200海里/时(370千米/时),导弹射程更短,并且没有空中警戒与控制系统支持”。尽管存在这些能力缺口,但“阿尔法”利用了无人“蜂群”和有人-无人编组的潜力。无论是在四机队双机还是在双机对双机的设定中,“阿尔法”都赢得了大量的胜利。

    与许多其他的人工智能专项计划不同,“阿尔法”只需要很少的计算资源——它是在一台价格35美元的“树莓派”(Raspberry Pi)上运行的。该程序不仅具有自学习能力,其流程也能在数秒内进行确认。不过欧内斯特同时也提醒说,该项目仍处于早期阶段。他强调说“这还不是实际情形。在它变得更令人兴奋之前还有许多工作要做。但是,模拟的结果是一个有趣的数据点(单个观察数据)”。(中国航空工业发展研究中心  张洋)

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